하루 단위로 전용 물리 Mac mini 한 대를 대여하세요. 가상 머신이 아닙니다. 노드 위치, 데스크톱 작업 공간, 빌드 작업의 관계를 살펴본 뒤 알맞은 모델을 선택하세요.
이 페이지의 장비 윤곽과 화면은 정보 전달을 위한 예시입니다. 데이터센터 실사진, 원격 데스크톱 스크린샷 또는 성능 테스트 자료가 아닙니다.
XV M4 Runner와 XV M4 Studio는 아래 4개 노드 모두의 주문 목록에 있습니다. 노드 코드는 지역을 식별하는 용도이며 특정 머신의 일련번호가 아닙니다. 모델과 노드의 실제 이용 가능 여부는 콘솔에 표시되는 최신 정보로 확인하세요.
동남아시아 팀에 우선 추천합니다. 팀이 실제로 사용하는 위치에서 원격 데스크톱 연결을 테스트한 다음 CI 빌드를 이 노드에 고정할지 결정하세요.
목록 모델: XV M4 Runner, XV M4 Studio. 이미지는 실제 장비 배치 사진이 아닙니다.
UTC+8 · 동남아시아일본 및 인근 지역의 개발팀을 위한 노드입니다. 그래픽 데스크톱에서 Simulator를 디버깅해야 한다면 팀이 실제로 사용하는 네트워크에서 연결 품질을 먼저 확인하세요.
목록 모델: XV M4 Runner, XV M4 Studio. 이미지는 실제 장비 배치 사진이 아닙니다.
UTC+9 · 동아시아한국 및 동북아시아를 대상으로 하는 작업에 적합합니다. 자동 빌드는 노드에서 실행하고, 개발자는 SSH로 로그를 확인할 수 있습니다.
목록 모델: XV M4 Runner, XV M4 Studio. 이미지는 실제 장비 배치 사진이 아닙니다.
UTC+9 · 동북아시아중국 남부 및 동남아시아 협업 팀이 연결 경로를 비교할 때 적합합니다. 직접 조작하는 작업은 데스크톱 반응을, 대량 빌드는 작업 로그와 완료 시간을 확인하세요.
목록 모델: XV M4 Runner, XV M4 Studio. 이미지는 실제 장비 배치 사진이 아닙니다.
UTC+8 · 중국 남부 및 동남아시아여기에는 노드 목록과 장비 구조 예시가 표시됩니다. 확인되지 않은 데이터센터 사진이나 구체적인 장비 위치 번호는 제공하지 않습니다. 지역을 선택할 때는 실제 연결 테스트와 콘솔에 표시되는 정보를 기준으로 판단하세요.
아래 세 화면은 원격 macOS 데스크톱에서 수행할 수 있는 작업을 보여줍니다. 실제 사용자 머신의 스크린샷이 아닌 재구성된 화면 구조입니다. 실제 제공 환경의 화면 구성과 사용 가능한 도구는 환경에 따라 다를 수 있습니다.
먼저 프로젝트와 Xcode 버전을 확인한 다음 컴파일, 테스트, 아카이브 단계를 차례로 살펴보세요. 실패하면 마지막 줄만 캡처하지 말고 로그에서 처음 발생한 오류를 보관하세요.
화면 구조 예시, 실제 빌드 스크린샷 아님그래픽 데스크톱에서 레이아웃과 상호작용을 확인하고, 반복 테스트는 자동화 작업으로 처리하세요. 런타임을 여러 개 동시에 열어야 한다면 메모리와 디스크 여유 공간을 확인하세요.
기기 화면 예시, 실제 데스크톱 스크린샷 아님앱 식별자, 서명 설정, 아카이브 결과물을 확인한 뒤 업로드하세요. 인증서와 프로젝트 파일은 직접 관리하고 대여 기간이 끝나기 전에 백업해야 합니다.
확인 과정 예시, 실제 서명 설정 스크린샷 아님Runner와 Studio 모두 Xcode 아카이브 작업에 사용할 수 있습니다. 이 화면은 비교 기록 방법을 보여주는 예시이며, 진행 표시줄을 실제 측정 시간처럼 제시하지 않습니다. 결과를 비교하려면 프로젝트 커밋, Xcode 버전, 캐시 상태, 작업 단계를 동일하게 맞춰야 합니다.
단일 App의 빌드와 아카이브 흐름을 먼저 검증하기에 적합합니다. 정식 기록에는 커밋 버전과 캐시 예열 여부도 남겨야 합니다.
여러 작업이나 Simulator를 동시에 실행해야 한다면 24GB 메모리가 더 넉넉한 작업 공간을 제공합니다. 실제 소요 시간은 프로젝트에 따라 달라집니다.
이 페이지에는 검증 가능한 동일 프로젝트의 archive 원본 스크린샷이 없어 비교 시간을 표시하지 않습니다. 직접 벤치마크하려면 두 모델에서 같은 커밋, 같은 Xcode 버전, 같은 캐시 정책을 사용하고 전체 빌드 로그를 각각 저장하세요.
XV M4 Studio에는 M4, 24GB 통합 메모리, 512GB SSD가 탑재되어 있습니다. 통합 메모리는 CPU와 GPU가 함께 사용하는 리소스입니다. MLX 또는 llama.cpp로 양자화 모델을 실행할 때는 모델 가중치, 컨텍스트, 시스템 사용 공간을 모두 고려하세요.
오른쪽 화면은 활성 상태 보기에서 살펴볼 항목을 보여주는 예시입니다. 특정 추론 작업의 모니터링 스크린샷이 아니며, 특정 모델이 반드시 메모리에 적재된다는 뜻도 아닙니다. 더 많은 가중치 파일을 저장하려면 주문 시 +1TB SSD 또는 +2TB SSD 추가 옵션을 확인하세요.
실험을 시작하기 전에 실제 모델과 컨텍스트 길이로 테스트하세요. 모델 파라미터 수만으로 메모리 요구량을 추정하지 마세요.
아래 1인칭 문구는 사용자마다 무엇을 확인할지 설명하기 위한 예시이며, 검증된 고객 후기가 아닙니다.
“먼저 데스크톱을 열어 Xcode와 Simulator가 정상적으로 실행되는지 확인한 다음 Flutter 프로젝트를 실행해 보겠습니다.”
Flutter 개발자의 장비 확인 사례
“제공된 모델과 노드가 주문 내용과 일치하는지, 팀의 빌드 로그를 보관할 수 있는지가 더 중요합니다.”
외주 개발팀 기술 책임자의 장비 확인 사례
이 페이지에는 검증 가능한 자체 데이터센터 사진, 사용자 데스크톱 스크린샷 또는 동일 조건에서 측정한 archive 스크린샷이 없습니다. 따라서 장비 윤곽, 데스크톱 작업 공간, 확인 항목 표를 모두 예시로 표시합니다. 실제 장비 위치의 외관, 제공되는 데스크톱의 실제 화면 구성, 빌드 속도를 증명하는 자료가 아닙니다.
실제 제공 환경을 확인하려면 최소한 주문한 모델과 노드, 전달받은 연결 정보, 시스템에서 확인한 칩과 메모리, 직접 실행한 프로젝트의 전체 빌드 로그를 살펴보세요. 출처를 검증할 수 없는 이미지 한 장만 보고 대여 기간을 결정하지 마세요.
모델, 노드, 요금 청구 기간을 확인하세요.
전달받은 접속 정보로 SSH와 그래픽 데스크톱을 테스트하세요.
시스템 정보와 전체 작업 로그를 저장하세요.
XV M4 Runner는 하루 $21.4부터 시작합니다. 모델과 노드를 선택한 뒤 연결해 직접 빌드 작업을 실행해 보고 계속 대여할지 판단하세요. 실제 이용 가능 여부는 콘솔에 표시되는 정보를 기준으로 합니다.